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【有恆为AI成功之本】从GoogleI-O跟微软Build谈

2020-06-13

【有恆为AI成功之本】从GoogleI/O跟微软Build谈

Google I/O 2018 开发者大会刚刚落幕,强调 AI 第一的 Google,在这次大会很多地方都看到人工智慧的影子。

应用在手机上,透过学习使用者的 App 使用来做到最佳化电力使用,而且根据使用者习惯自动显示该时段常用 App。

应用在 Google Map,结合电脑视觉辨识和 AR,直接把路线、路标与实景结合,除了帮你找路外,还可以用 AI 根据使用者评价建议适合使用者的店家。

在 Google Lens 上,让相机执行即拍即搜;而其中最令人惊豔的是 Google Assistant 可以直接打电话预约剪髮、预约餐厅,预约过程会像人一样对话;而 Google News 更会根据使用者平常阅读的新闻内容,理出使用者的立场,找出立场之外的新闻及影片,避免偏颇,但是替使用者决定要看的内容。

Google 人工智慧这些新能力,符合人类希望越来越方便的需求,但却是由得到人类谈话数据或指令后由机器做决定。而这些数据现在都传到云端。也就是说 Google 拥有你的数据,掌控你的数据,然后为了让你更方便,替你做决定。

无独有偶,微软 Build2018 开发者大会也在上周,而其中揭示的未来办公室,将以一款结合 AI、脸部辨识、声音辨识的装置,上面布满 360 度摄影镜头以及麦克风阵列,达成可以翻译、纪录,还可以分辨谈话内容中的意见并採取行动:例如,从语音中分析到之后要另外开会时,AI 会比对与会者的日曆空档、预约会议时间及会议室,并在自家的软体 Microsoft Teams 发出提醒通知。这也是另一个收集数据,以方便为理由,让 AI 替消费者做决定的系统,不过场景是侷限在会议室。

加上之前 AWS「AIoT 数位转型」製造高峰论坛在台湾展示了 Alexa for Business,让使用者在办公室中可以做到使用 Alexa 来控制设备,通知 IT 人员器材损坏,或是购买办公用品…等等功能,当然,所有的消费者相关沟通数据存在云端。

Google 是恶名昭彰地将使用者数据用来学习,强化人工智慧能力,而微软和亚马逊都说现在没有使用消费者对设备的沟通数据,可是,这是他们说的,而且也只是现在。

为了方便,我们真的要交出自己的隐私权吗?虽然系统整合得很好,但是太多私人数据都被储存在这些人工智慧大咖公司的云端资料库中,这样风险真的太高了。尤其是公司内的数据,有太多的公司特有机密,怎幺可能为了方便,就这样放在公有云上?

随着人工智慧系统的越来越方便,解决隐私与机密问题的迫切性也越大;而要解决这样的问题,就得搭配人工智慧边缘运算的晶片或系统,强化私有云或终端设备,让机密数据不会上传到公有云。

现在也许因为 Google、微软、AWS 提供的这些功能还太新,系统学习的模型在数据不太多时还没有很好的表现,因此必须连网以收集数据。但是到资料足够,人工智慧模型有不错的表现时,将模型改成边缘运算的晶片或系统,将是很大商机;边缘运算的晶片组可选用 FPGA,利用其可远端升级的方式,将晶片组中的人工智慧推论引擎在之后升级到最新版本,以持续提升系统表现。

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